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获李嘉诚旗下维港投资领投A1轮融资耐能推出超低

  2017年,中国AI芯片创业异常热闹,大量资本也集中到了这个领域:阿里巴巴就投资了包括中天微、寒武纪、Barefoot Networks、深鉴、耐能、翱捷科技在内的五家芯片公司,英特尔领投了地平线近亿美元A+轮融资。数据显示,仅去年下半年,在芯片制造巨头台积电的生产线家AI芯片排队等待流片。

  作为人工智能的基础层,AI芯片的重要性不言而喻。秒速赛车据MarketWatch网站报道,知名市场调研公司ReportLinker预计,到2023年,全球人工智能(AI)芯片市场规模将达到108亿美元,复合年均增长率达到53.6%。

  AI芯片目前有三个明确的技术路径--更为通用的GPU(既能作为图形处理器引爆游戏业务,又能渗透数据中心横扫训练端)、更可编程的FPGA(适用于迭代升级,各类场景化应用前景超大),以及更专业的ASIC(TPU、NPU等,叩开终端AI的大门)。

  从实际应用来看,GPU拥有最完善的生态系统支撑。传统的CPU/GPU虽然通用,但是处理深度学习效率低下、能耗高。据了解,2010年谷歌仅是为了训练一个识别猫脸的深度学习神经网络,就使用了1.6万个处理器。

  因此,一种可以将深度学习系统做到小型化,并且能用在嵌入式系统中的处理器--NPU应运而生。NPU处理器的信息处理能力比CPU要高出100倍甚至1000倍,因为NPU采用了“数据驱动并行计算”架构,这种数据流类型的处理器大大提升了计算能力与功耗的比率,特别擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据。

  耐能(Kneron)CEO刘峻诚告诉36氪,本轮资金将主要用于人员扩充、产品研发和市场拓展。

  耐能(Kneron)作为AI芯片的最上游厂商,向下游芯片厂商、端设备厂商等提供NPU IP,并应用于手机、智能家居、安防等端设备上。刘峻诚告诉36氪,Kneron NPU IP系列包括三款产品,分别为超低功耗版KDP 300、标准版KDP 500、以及高效能版KDP 700,可满足智能家居、智能安防、智能手机,以及各种物联网设备的应用。

  产品主打三个优势--功耗低、面积小、算力大。Kneron NPU IP功耗为100毫瓦等级,超低功耗版的KDP 300甚至不到5毫瓦,同类产品功耗多在瓦级,耐能仅为其他产品功耗的200分之一。全系列产品的每瓦效能在1.5 TOPS/W以上。

  其面向手机和智能家居市场的NPU IP已经产品化并已有出货。2017年仅开发费用就达数百万美元。今年耐能(Kneron)会进入安防市场,并已和大华建立了合作关系。

  短期来看,耐能(Kneron)主要前期赚取开发费用和产品出货阶段收取IP授权费用。刘峻诚告诉36氪,长期来看,耐能(Kneron)会从某个新兴的垂直行业切入,做IC产品。不过在手机、安防等巨头垄断的行业,耐能(Kneron)还是会选择和巨头合作。

  国内现已产品化并产生收入的NPU IP供应商主要还有寒武纪,它先后获得中科院1000万元专项资金支持和1亿美元的A轮融资,目前估值已接近 10 亿美元。刘峻诚告诉36氪,寒武纪业务集中在云端NPU芯片上,耐能(Kneron)业务集中在设备端的NPU芯片上。不过手机行业由于出货量大、市场规模大,两家均有涉猎。



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